Reglas de la sala.

El token es la unidad mínima.

Un token no es una palabra. Es un fragmento de texto, a veces una palabra entera, a veces una sílaba, a veces un signo. El modelo no lee letras: lee tokens.

Ejemplo · la palabra "tokenización" se parte en:

Así descompone el modelo una frase.

Frase original:

"La IA no piensa como tú, piensa por tokens."

Lo que el modelo realmente ve:

12 tokens. Cada uno cuesta. Cada uno pesa en la ventana de contexto.

El prompt es todo lo que entra.

No es "la pregunta". Es el paquete completo que le entregas al modelo antes de pedirle algo.

La ventana de contexto es una mesa de trabajo.

Imagina una mesa finita. Encima caben tus apuntes, los libros que abriste, la libreta, el café, el celular. Si la llenas de basura, más cuesta trabajo encontrar lo que necesitas.

La IA tiene una mesa así. Cuando la llenas de mensajes viejos, archivos pegados y órdenes contradictorias, se le olvida lo importante.

Regla: gestiona contexto como gestionas tu inbox.

Si la ventana se llena de basura,
el output es basura.

Conversaciones nuevas para tareas nuevas. Pega solo lo que el modelo realmente necesita. Cierra el chat cuando termines.

Por dónde brilla cada una.

Para qué sí, para qué no.

El que ve, oye y procesa cantidades enormes.

Si tuvieras que elegir solo una hoy.

Mi recomendación si parten de cero: Claude para producir, ChatGPT para explorar. Y ya.

Siete técnicas que cambian el output.

Zero-shot vs Few-shot.

Clasifica este correo como
spam o no-spam:

"Hola, quería confirmar
la junta del jueves."

"Gana 1000 USD" → spam
"Confirmamos tu pedido" → no-spam
"Hola, quería confirmar
la junta del jueves." → ?

Few-shot pega cuando el formato importa. Es la técnica más infravalorada.

Piensa paso a paso. El origen de los modelos razonadores

Cuatro palabras que mejoran cualquier respuesta complicada. Le pides al modelo que muestre su razonamiento antes de la conclusión. Reduce errores en tareas con lógica, números o múltiples pasos.

Antes de darme la respuesta, piensa
paso a paso. Enumera tus supuestos,
explica cada paso de cálculo, y al
final dame la respuesta corta.

Bonus: también te enseña cómo pensó. Tú aprendes mientras él trabaja.

Para tareas complejas: primero el plano, después la casa.

Antes de pedir el entregable final, pide la estructura. Revisa la estructura, corríjela, y entonces sí le pides ejecutar. Doble paso, mitad de errores.

Necesito un brief de campaña para Q4.
Primero, dame las secciones estándar de un brief
profesional, con una frase explicando cada una.
→ Reviso, ajusto, y te pido escribir cada sección.

Integraciones: la IA habla con tus apps.

Una integración conecta dos servicios para que se manden información sin que tú copies-pegues. Cuando una de las puntas es IA, lo que sale del otro lado se vuelve inteligente.

Esto es lo que mi IA puede tocar sin que yo abra una sola app.

Costo: cero. Todo OAuth, cero código. La IA es el pegamento.

La IA que trabaja mientras tú duermes.

Un cron es una tarea que se dispara sola en un horario fijo. Combínalo con IA y obtienes asistentes silenciosos: cada mañana, cada lunes, cada fin de mes.

Tres capas, una sola regla por capa.

Materia prima. Nada se borra, nada se reescribe.

Lo que firmas. Lo que sale al mundo.

Clase 02 — de la teoría al sistema.

Vamos a construir, en vivo y desde cero, una skill personal que automatice una tarea repetitiva tuya. Tráela pensada.

Dónde encontrarme esta semana.